Working student HR data & analytics/ Werkstudent:in HR Data & Analytics (no internship)

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Introduction to the job

You are currently pursuing a degree in Data Science, Economics, or a comparable field of study and want to apply your analytical talent in a modern HR environment?
As a working student in HR Data & Analytics, you will support our HR Data Team as well as related HR functions in enabling data‑driven decision‑making and continuously developing our people initiatives.

In the “Supporting Functions” sector, you may not come into direct contact with our products, but your expertise plays a crucial role in ensuring that our company operates smoothly. Only with colleagues from these structured, dedicated, and supportive departments—such as Human Resources, Accounting, IT, Communications, and Controlling—is it possible for us to grow beyond our limits and achieve our goals as a company.

Role and responsibilities

As a working student HR data & analytics, you will:

• contribute to the entire data analytics process — from data preparation and analysis to visualization.

• independently take on analytical tasks, explore new topics, and proactively develop solutions for business needs.

• prepare personnel data, KPIs, and structural data for various stakeholders.

• support the expansion of our data engineering capabilities by understanding, optimizing, and further developing data flows.

• create or optimize user‑friendly dashboards and reports, e.g., in a modern BI tool such as Power BI or comparable visualization platforms.

• experimenting, testing, and debugging to identify and resolve technical challenges.

Education and experience

• You are enrolled in a degree program in Data Science, Economics, or a comparable field.

• You have an interest in data, analytics, and technical topics — ideally with initial experience in BI tools, data visualization, or an analytical language such as Python or R.

• You work independently, take initiative and want to actively advance data‑driven decision‑making in the HR environment.

• You bring a modern AI mindset, are confident using current tools, and naturally work in an AI‑supported way.

• You work in an agile, solution‑oriented way and adapt quickly to new situations.

• You are committed, a strong team player, and communicate clearly in German and English.

Diversity and inclusion

ASML is an equal opportunity employer that promotes equal opportunities and values and respects the importance of a diverse and inclusive workforce. It is our company policy to recruit, hire, train, and promote individuals in all positions regardless of race, color, religion, gender, age, national origin, veteran status, disability, sexual orientation, or gender identity. We recognize that diversity and inclusion are a driving force behind the success of our company.

Dein Arbeitsumfeld

Mitten im Studium im Bereich Data Science, Wirtschaftswissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang und möchtest dein analytisches Talent in einem modernen HR‑Umfeld einsetzen?
Als Werkstudent:in im Bereich HR Data & Analytics unterstützt du unser HR Data Team sowie angrenzende HR‑Bereiche dabei, datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen und unsere People‑Initiativen kontinuierlich weiterzuentwickeln.

In dem Sektor der „Supporting Functions“ kommst du vielleicht nicht direkt mit unseren Produkten in Kontakt, aber mit deinem Fachwissen trägst du maßgeblich dazu bei, dass unser Unternehmen reibungslos funktioniert. Nur mit den Kollegen und Kolleginnen aus diesen strukturierten, leistungsbereiten und unterstützenden Abteilungen wie der Personalabteilung, Buchhaltung, IT, Kommunikation und dem Controlling, ist es uns möglich über uns hinaus zu wachsen und unsere Ziele als Unternehmen zu erreichen.

Deine Aufgaben

Als Werkstudent:in HR Data & Analytics wirst du:

• im gesamten Data‑Analytics‑Prozess mitwirken – von der Datenaufbereitung über Auswertungen bis hin zur Visualisierung.

• selbstständig Analyseaufgaben übernehmen, neue Themen aufgreifen und proaktiv Lösungen für Fachbereichswünsche entwickeln.

• Personaldaten, KPIs und Strukturdaten für unterschiedliche Stakeholder aufbereiten.

• beim Ausbau unseres Data Engineerings unterstützen, indem du Datenflüsse verstehst, optimierst und inhaltlich weiterentwickelst.

• benutzerfreundliche Dashboards und Reports erstellen oder optimieren, z. B. in einem modernen BI‑Tool wie Power BI oder vergleichbaren Visualisierungsplattformen.

• experimentieren, testen und debuggen, um technischen Herausforderungen auf den Grund zu gehen und diese zu lösen.

Deine Qualifikation

• Du bist eingeschriebene:r Student:in in Data Science, Wirtschaftswissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang.

• Du hast Interesse an Daten, Analysen und technischen Fragestellungen – idealerweise mit ersten Erfahrungen in BI‑Tools, Datenvisualisierung oder einer Analysesprache wie Python oder R.

• Du arbeitest eigenständig, übernimmst Initiative und möchtest datenbasierte Entscheidungen im HR‑Bereich aktiv voranbringen.

• Du bringst ein zeitgemäßes KI-Mindset mit, beherrschst aktuelle Tools und arbeitest selbstverständlich KI-unterstützt.

• Du arbeitest agil, lösungsorientiert und passt dich schnell neuen Situationen an.

• Du bist engagiert, teamfähig und kommunizierst klar in Deutsch und Englisch.

Inclusion and diversity

ASML is an Equal Opportunity Employer that values and respects the importance of a diverse and inclusive workforce. It is the policy of the company to recruit, hire, train and promote persons in all job titles without regard to race, color, religion, sex, age, national origin, veteran status, disability, sexual orientation, or gender identity. We recognize that inclusion and diversity is a driving force in the success of our company.

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